ChatGPT-യുടെ ജനറേറ്റീവ് പവർ അതിന്റെ ലോഞ്ച് മുതൽ ടെക് ലോകത്ത് ഒരു ഉന്മാദമാണ് സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നത്. AI-യുടെ അവബോധം പങ്കിടാൻ, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഇൻ-ആപ്പുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാനും OpenAI 2023 മാർച്ച് 1-ന് ChatGPT, Whisper API-കൾ പുറത്തിറക്കി.

ഓപ്പൺഎഐയുടെ എപിഐയ്ക്ക് എഐ സംയോജനം എളുപ്പമാക്കുന്ന വിലപ്പെട്ട നിരവധി എൻഡ്‌പോയിന്റുകളുണ്ട്. OpenAI API-കളുടെ ശക്തി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്ത് അവ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുമെന്ന് നോക്കാം.

OpenAI API-ന് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും?

ഓപ്പൺഎഐ എപിഐ പ്രോഗ്രാമർമാർക്കായുള്ള ഒരു കൂട്ടം യൂട്ടിലിറ്റികളായി പാക്കേജുചെയ്തിരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ദിവസേന ഇൻ-ആപ്പ് AI ഡെലിവർ ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, OpenAI ഇനിപ്പറയുന്ന കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ജീവിതം എളുപ്പമാക്കും.

സംസാരിക്കുക

GPT-3.5-Turbo മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുമായി സ്വാഭാവികവും മനുഷ്യസൗഹൃദവുമായ ഒരു സംവേദനാത്മക സെഷൻ സ്പിൻ ചെയ്യാൻ OpenAI API ചാറ്റ് പൂർത്തീകരണ എൻഡ്‌പോയിന്റ് അന്തിമ ഉപയോക്താവിനെ സഹായിക്കുന്നു.

ബാക്ക്സ്റ്റേജിൽ, API കോൾ റോളുകളുടെയും ഉള്ളടക്കത്തിന്റെയും ഒരു സന്ദേശ ശ്രേണി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ ഭാഗത്ത്, ഉള്ളടക്കം എന്നത് വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്, അത് ഉപയോക്താവിനെ ഇടപഴകുന്നു, അതേസമയം മോഡലിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഉള്ളടക്കം അതിന്റെ പ്രതികരണമാണ്.

വിർച്ച്വൽ അസിസ്റ്റന്റിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനത്തെ നിങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കുന്ന സിസ്റ്റമാണ് ടോപ്പ് ലെവൽ റോൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രോഗ്രാമർ സിസ്റ്റത്തോട് “നിങ്ങൾ ഒരു അസിസ്റ്റന്റ് വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റാണ്” എന്ന് പറയുമ്പോൾ, അത് അതിന്റെ പഠന ശേഷിക്കുള്ളിൽ വിവിധ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുമെന്ന് നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

“ഒരു സഹായകരമായ വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റ്” എന്ന് വിവരിച്ചതിന് ശേഷം, GPT-3.5-Turbo മോഡലുമായി ഞങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് ഒരു കമാൻഡ്-ലൈൻ ചാറ്റ് നടത്തിയത്.

താപനില, സാന്നിധ്യം-പെനാൽറ്റി, ആവൃത്തി-പെനാൽറ്റി എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള പാരാമീറ്ററുകൾ നൽകിക്കൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് മോഡൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ChatGPT ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, OpenAI-യുടെ ചാറ്റ് പൂർത്തീകരണ മോഡൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം.

പാഠം പൂർത്തിയാക്കൽ

നൂതന GPT-3.5 മോഡലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സംഭാഷണം, ടെക്‌സ്‌റ്റ് എൻട്രി, ടെക്‌സ്‌റ്റ് പൂർത്തീകരണ പ്രവർത്തനം എന്നിവ ടെക്‌സ്‌റ്റ് പൂർത്തിയാക്കൽ API നൽകുന്നു.

ടെക്‌സ്‌റ്റ് പൂർത്തീകരണ എൻഡ്‌പോയിന്റിലെ ചാമ്പ്യൻ മോഡൽ ടെക്‌സ്‌റ്റ്-ഡാവിഞ്ചി-003 ആണ്, ഇത് GPT-3 നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് മോഡലിനേക്കാൾ വളരെ അവബോധജന്യമാണ്. എൻഡ്‌പോയിന്റ് ഒരു ഉപയോക്തൃ നിർദ്ദേശം സ്വീകരിക്കുന്നു, അതിന് മോഡൽ സ്വാഭാവികമായി പ്രതികരിക്കുകയും മനുഷ്യസൗഹൃദ വാചകം ഉപയോഗിച്ച് ലളിതമായി സങ്കീർണ്ണമായ വാക്യങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ടെക്സ്റ്റ്-കംപ്ലീഷൻ എൻഡ്‌പോയിന്റ് ചാറ്റ് എൻഡ്‌പോയിന്റ് പോലെ അവബോധജന്യമല്ലെങ്കിലും, ടെക്‌സ്‌റ്റ്-ഡാവിഞ്ചി-003 മോഡലിലേക്ക് അസൈൻ ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ടെക്‌സ്‌റ്റ് ടോക്കണുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ അത് മെച്ചപ്പെടുന്നു.

വാചകം പ്രസംഗം

OpenAI ട്രാൻസ്‌ക്രിപ്ഷനും വിവർത്തന എൻഡ് പോയിന്റുകളും ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഓഡിയോ സംഭാഷണം ട്രാൻസ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യാനും വിവർത്തനം ചെയ്യാനും കഴിയും. സ്‌പീച്ച്-ടു-ടെക്‌സ്‌റ്റ് എൻഡ്‌പോയിന്റുകൾ വിസ്‌പർ v2-ലാർജ് മോഡലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, മിക്കവാറും ദുർബലമായ മേൽനോട്ടത്തിലൂടെ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, ഓപ്പൺ എഐ പറയുന്നത് അതിന്റെ വിസ്പർ മോഡലും ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലും തമ്മിൽ വ്യത്യാസമൊന്നുമില്ല. അതിനാൽ സ്കെയിലിൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്പിലേക്ക് ഒരു ബഹുഭാഷാ ട്രാൻസ്‌ക്രൈബറും വിവർത്തകൻ AI-യും സമന്വയിപ്പിക്കാൻ ഇത് അനന്തമായ അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

അവസാന പോയിന്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ലളിതമാണ്. നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ടത് ഒരു ഓഡിയോ ഫയൽ ഉപയോഗിച്ച് മോഡൽ വിതരണം ചെയ്യുകയും യഥാക്രമം വിവർത്തനം ചെയ്യാനോ ട്രാൻസ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യാനോ openai.Audio.translate അല്ലെങ്കിൽ openai.Audio.transcribe എൻഡ്‌പോയിന്റുകൾ വിളിക്കുക. ഈ എൻഡ് പോയിന്റുകൾ പരമാവധി 25 MB ഫയൽ വലുപ്പം സ്വീകരിക്കുകയും mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav, webm എന്നിവയുൾപ്പെടെ മിക്ക ഓഡിയോ ഫയൽ തരങ്ങളെയും പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ടെക്സ്റ്റ് താരതമ്യം

ഓപ്പൺഎഐ എപിഐ ടെക്‌സ്‌റ്റ് താരതമ്യ എൻഡ്‌പോയിന്റ് രണ്ടാം തലമുറ എംബെഡിംഗ് മോഡലായ ടെക്‌സ്‌റ്റ്-എംബെഡിംഗ്സ്-എഡിഎ-002 മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം അളക്കുന്നു. രണ്ട് വെക്റ്റർ പോയിന്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ടെക്സ്റ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിലയിരുത്തുന്നതിന് എംബെഡിംഗ് API ഈ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്‌തമായ വ്യത്യാസം, താരതമ്യത്തിൻ കീഴിലുള്ള വാചകങ്ങളുടെ ബന്ധവും കുറവാണ്.

ഉൾച്ചേർക്കൽ എൻഡ് പോയിന്റുകളിൽ ടെക്സ്റ്റ് ക്ലസ്റ്ററിംഗ്, വ്യത്യാസം, പ്രസക്തി, ശുപാർശ, വികാരം, വർഗ്ഗീകരണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, ഇത് ഒരു ടോക്കൺ അളവിന് നിരക്ക് ഈടാക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് മറ്റ് ഒന്നാം തലമുറ എംബെഡിംഗ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് OpenAI ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പറയുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ആദ്യത്തേത് വിലകുറഞ്ഞ വിലയുള്ളതാണ് നല്ലത്. എന്നിരുന്നാലും, പരിശോധനകളിൽ തെളിയിക്കപ്പെട്ടതുപോലെ, എംബഡിംഗ് മോഡൽ ചില ആളുകളോട് സാമൂഹിക പക്ഷപാതം കാണിച്ചേക്കാമെന്ന് OpenAI മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.

കോഡ് പൂർത്തീകരണം

കോഡ് കംപ്ലീഷൻ എൻഡ്‌പോയിന്റ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് ഓപ്പൺഎഐ കോഡെക്സിലാണ്, സ്വാഭാവിക ഭാഷയും പൊതു ശേഖരണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള കോടിക്കണക്കിന് കോഡ് ലൈനുകളും ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡലുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം.

എൻഡ്‌പോയിന്റ് പരിമിതമായ ബീറ്റയിലാണ്, കൂടാതെ എഴുതുമ്പോൾ സൗജന്യമാണ്, JavaScript, Python, Go, PHP, Ruby, Shell, TypeScript, Swift, Perl, SQL എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി ആധുനിക പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾക്കുള്ള പിന്തുണ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

CODE-Davinci-002 അല്ലെങ്കിൽ CODE-Cushman-001 മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, കോഡ് കംപ്ലീഷൻ എൻഡ്‌പോയിന്റിന് കോഡ് ലൈനുകൾ സ്വയമേവ ചേർക്കാനോ ഉപയോക്തൃ നിർദ്ദേശപ്രകാരം കോഡ് ബ്ലോക്കുകൾ സ്പിൻ ചെയ്യാനോ കഴിയും. പിന്നീടുള്ള മോഡൽ വേഗതയേറിയതാണെങ്കിലും, ആദ്യത്തേത് എൻഡ്‌പോയിന്റിന്റെ പവർഹൗസാണ്, കാരണം കോഡ് സ്വയമേവ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനുള്ള കോഡ് ഉൾപ്പെടുത്തൽ ഫീച്ചറാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ടാർഗെറ്റ് ഭാഷാ കമന്റിൽ ഒരു എൻഡ് പോയിന്റിലേക്ക് ഒരു സിഗ്നൽ അയച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കോഡ് ബ്ലോക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *